#python #arrays #numpy #python-imaging-library
Вопрос:
Я пытаюсь выполнить некоторую работу на python для класса и не могу перевернуть свое изображение.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import requests
from io import BytesIO
response = requests.get('https://www.boredpanda.com/blog/wp-content/uploads/2014/08/cat-looking-at-you-black-and-white-photography-1.jpg')
im = Image.open(BytesIO(response.content))
px = im.load()
pix_val_flat = []
for x in range(0, im.width):
for y in range(0, im.height):
pix_val_flat.append(px[x, y])
print(pix_val_flat)
arr = np.array(pix_val_flat)
reversed_array = arr[::-1]
#def displayImage(pix_val_flat):
# plt.imshow(pix_val_flat)
im.show(reversed_array)
Есть ли лучший способ сделать это?
Комментарии:
1. Почему бы не использовать встроенную функцию флипа numpy ?
Ответ №1:
Если вы работаете исключительно с изображениями, вам следует подумать об использовании специальной библиотеки, чтобы значительно упростить свою жизнь.
Например, используя подушку, вы могли бы сделать :
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
with Image.open("whatever_image.jpg") as im:
im = im.transpose(method=Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
plt.imshow( np.asarray(im) )
После внесения всех изменений , которые вы хотите внести в свой массив/изображение (обе матрицы значений в оперативной памяти), вы можете легко сохранить его в виде файла классического формата изображения с :
im1.save("whatever_image_modified.jpg")
Однако существует множество других библиотек, которые хорошо поддерживаются для обработки изображений, в зависимости от ваших предпочтений / требований.
Чтобы назвать несколько :
- Scikit-изображение.
- OpenCV.
- Махоты.
- Проще простого.
- СциПи.
- Подушка.
- Матплотлиб.
Ответ №2:
Для этого вам не обязательно нужна какая-либо специальная функция, это возможно только с помощью индексации:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread("cat.jpg")
flipped_lr = img[:, ::-1, :]
flipped_ud = img[::-1, :, :]