#r #shiny #dt #right-align
Вопрос:
Пожалуйста, взгляните на репост в конце этого поста. У меня есть проблема со смесью числовых и нечисловых столбцов. Все числовые значения округлены до двух десятичных знаков. Я использую стиль формата и вручную выбираю числовые столбцы, которые я хочу выровнять по правому краю.
К сожалению, в реальном приложении shiny я каждый раз не знаю, сколько у меня будет числовых столбцов, поэтому мне нужен способ их автоматического выбора, чтобы выровнять их.
Это должно быть однострочное, но до сих пор мне это не удавалось. Кто-нибудь может мне здесь помочь? Большое спасибо!
library(shiny)
library(tidyverse)
library(DT)
#>
#> Attaching package: 'DT'
#> The following objects are masked from 'package:shiny':
#>
#> dataTableOutput, renderDataTable
round_all <- function(df, n){
res <- df %>% mutate(across(where(is.numeric), ~round(.x,n) ))
return(res)
}
set.seed(1234)
df <- tibble(x=letters[1:5], y=LETTERS[10:14],
w=rnorm(5), z=rnorm(5)) %>%
round_all(2)
ui <- fluidPage(
mainPanel(DTOutput("table"))
)
server <- function(input, output) {
output$table <- renderDT({datatable(df)} %>%
formatStyle(columns=c("w", "z"),
textAlign = 'right')
)
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
#>
#> Listening on http://127.0.0.1:7374
Создано 2021-09-21 пакетом reprex (v2.0.1)
Ответ №1:
Вы можете написать, например numeric_cols <- df %>% keep(is.numeric) %>% colnames()
:
library(shiny)
library(tidyverse)
library(DT)
round_all <- function(df, n) {
res <- df %>% mutate(across(where(is.numeric), ~ round(.x, n)))
return(res)
}
set.seed(1234)
df <- tibble(
x = letters[1:5], y = LETTERS[10:14],
w = rnorm(5), z = rnorm(5)
) %>%
mutate_if(is.numeric, ~ .x %>% round(2))
ui <- fluidPage(
mainPanel(DTOutput("table"))
)
server <- function(input, output) {
numeric_cols <- df %>% keep(is.numeric) %>% colnames()
output$table <- renderDT({
datatable(df)
} %>%
formatStyle(
columns = numeric_cols,
textAlign = "right"
))
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
Комментарии:
1. Спасибо! Именно то, что я искал.