Блог

Я хочу сравнить side by side seaborn вилонплот с boxplot. Это мой образец набора данных:

    group     points
0      A  12.432848
1      A  13.246483
2      A  13.812403
3      A  13.212260
4      A  15.307191
5      B  13.464179
6      B  11.695743
7      B  12.197824
8      B  13.892186
9      B   9.586561
10     C  18.071026
11     C  18.522597
12     C  17.649151
13     C  18.266435
14     C  17.088155
 

Я знаю, что могу получить схему sns.boxplot(data=df, x="group", y="points", hue="group") коробки и схему sns.violinplot(data=df, x="group", y="points", hue="group") скрипки, но они мне нравятся, наполовину схема коробки и наполовину схема скрипки, как на этой картинке

Спасибо за вашу помощь

Есть ли действительно интерес в этом? Скрипичный план уже включает в себя небольшой квадратный план в центре.

Тем не менее, это достижимо за счет использования поддельного уровня оттенка и переключения порядка между двумя графиками:

 df2 = df.assign(hue=1)
sns.boxplot(data=df2, x="group", y="points", hue="hue", hue_order=[1,0])
g = sns.violinplot(data=df2, x="group", y="points", hue="hue", split=True, hue_order=[0,1])
g.legend_.remove() # hide legend
 

У вас нет трех измерений, как на изображении, которое вы показали. Я верю, что вы просто хотите:

 import pandas as pd
import seaborn as sns

example_data = (
    pd.DataFrame(
        [
         ['A', 12],
         ["A", 15],
         ["A", 18],
         ["B", 11],
         ["B", 10],
         ["B", 8]
        ]
    )
)

example_data.columns = ['group', 'points']

sns.set_style('whitegrid')
sns.violinplot(
    data=example_data,
    x='group',
    y='points'
)
 

Выход:

Я бы сослался https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html для дальнейшей настройки и документирования