Блог

 import pandas as pd
import numpy as np


column_names = [str(x) for x in range(1,4)]

df= pd.DataFrame ( columns = column_names )

new_row = []

for i in range(3):
    new_row.append(i)


df = df.append(new_row , ignore_index = True) 


print(df)
 

выход:

      1    2    3    0
0  NaN  NaN  NaN  0.0
1  NaN  NaN  NaN  1.0
2  NaN  NaN  NaN  2.0
 

Есть ли способ применить цикл к столбцу 1, столбцу 2 и столбцу 3?

Я думаю, что это возможно с помощью простого кода, не так ли?

Я много думал, но не знаю как.

Я также попробовал метод .loc (), но не смог применить цикл к строке столбцов.

Это дополнительное объяснение.

‘column_names = [str(x) для x в диапазоне(1,4)]’ создает столбцы от 0 до 3.

К каждому столбцу применяется цикл.

Петля «для» вставляет от 0 до 2 в столбец 1.

Следовательно, 0, 1, 2 являются входными данными для строки столбца 1.

Результат, который я хочу, приведен ниже.

Вы можете добавить следующий код после всех приведенных выше кодов:

 for col in df:
    df[col] = new_row
 

Результат:

Если вы запустите после всех ваших кодов:

 column_names = [str(x) for x in range(1,4)]

df= pd.DataFrame ( columns = column_names )

new_row = []

for i in range(3):
    new_row.append(i)

df = df.append(new_row , ignore_index = True) 
 

Затем запустите код здесь:

 for col in df:
    df[col] = new_row
 

Вы должны получить:

 print(df)

   1  2  3  0
0  0  0  0  0
1  1  1  1  1
2  2  2  2  2
 

Я знаю, это странно, но ты можешь использовать .loc это для этого:

 df.loc[len(df.index) 1] = new_row
 

 >>> df
   1  2  3
1  0  1  2
 

вы можете использовать имя столбца, например:

 for col in column_names:
    df[col] = new_row
 

Назначьте новую строку следующей позиции индекса во фрейме данных с помощью .loc.

 import pandas as pd
import numpy as np

column_names = [str(x) for x in range(1,4)]

df= pd.DataFrame(columns=column_names)

new_row = []

for i in range(3):
    new_row.append(i)

df.loc[len(df)] = new_row
 

Если у вас есть несколько строк для добавления в цикл,

 len(df)
 

в.оператор loc гарантирует, что они всегда добавляются в конец.

не на 100% уверен в том, что вы пытаетесь сделать — можете ли вы перефразировать?

 import pandas as pd

column_names = [str(x) for x in range(1,4)]
df= pd.DataFrame ( columns = column_names )
new_row = []
for i in range(len(df.columns)):
    new_row.append(i)
df = df.append(new_row , ignore_index = True)
for i in df:
    df[i] = new_row
print(df)