Блог

При первом вызове приведенного ниже кода MWE на главной панели отображается таблица значений по умолчанию из 2 столбцов: 60 периодов, перечисленных в левом столбце, и значения 20,0% для каждого из 60 периодов в правом столбце. Это работает правильно и показано на 1 — м изображении ниже.

Когда пользователь нажимает кнопку действия «Векторные графики» на главной панели, должен появиться график, показывающий те же значения 0,2 для 60 периодов. Вместо этого, как показано на 2-м изображении ниже, я получаю график значений 1-60 (из 1-го столбца таблицы), а затем значений 20 для периодов 61-120. Это неверно.

Объект, созданный в приведенном ниже MWE, является общим как для таблицы, так и для графика vectorsAll .

Как мне указать правильный столбец (2-й столбец) vectorsAll для построения графика? В настоящее время он строит первую колонку (1-60), и я не знаю, почему она заканчивается на 120.

Я пытаюсь сделать это на родном языке Shiny, никаких других сюжетных пакетов, таких как ggplot.

При работе с этим приложением, если пользователь нажимает кнопку действия «Ввод обязательств» на боковой панели, в модальном диалоговом окне появляется сетка матрицы ввода. В этом MWE работает только 1-я строка «A». Если пользователь изменит значение в R, оно мгновенно отобразится в таблице главной панели (работает правильно) и на графике.

Я сократил этот код достаточно, чтобы пакет shinyWidgets не требовался-я думаю.

Обратите внимание, что строка ниже output$graph1 <-renderPlot(plot(sapply … удаляет знак % с vectorsAll объекта.

Код MWE:

 library(shiny)
library(shinyjs)
library(shinyMatrix)

matrix1Input <- function(x){
  matrixInput(x, 
              value = matrix(c(0.2), 4, 1,dimnames=list(c("A","B","C","D"),NULL)),
              rows = list(extend=FALSE,names=TRUE),
              cols = list(extend=FALSE,names=FALSE,editableNames=FALSE),
              class = "numeric")}

pct <- function(x){paste(format(round(x*100,digits=1),nsmall=1),"%",sep="")} # convert to percentage

vectorBase <- function(x,y){
  a <- rep(y,x)
  b <- seq(1:x)
  c <- data.frame(x = b, y = a)
  return(c)}

ui <- 
  pageWithSidebar(
    headerPanel("Model..."),
    sidebarPanel(
      fluidRow(helpText(h5(strong("Base Input Panel")),align="center",
                        style="margin-top:-15px;margin-bottom:5px")),
      # Panels rendered with uiOuput amp; renderUI in server to stop flashing at invocation
      uiOutput("Panels") 
    ), # close sidebar panel
    mainPanel(
      tabsetPanel(
        tabPanel("Liabilities module", value=4,
                 fluidRow(h5(strong(helpText("Select model output to view:")))),
                 fluidRow(
                   actionButton('showVectorValueBtn','Vector values'),
                   actionButton('showVectorPlotBtn','Vector plots'),
                 ), # close fluid row
                 
                 div(style = "margin-top: 5px"),
                 
                 # Shows outputs on each page of main panel   
                 uiOutput('showResults')), 
        id = "tabselected"
      ) # close tabset panel
    ) # close main panel
  ) # close page with sidebar

server <- function(input,output,session)({
  
  base_input  <- reactive(input$base_input)
  showResults <- reactiveValues()
  yield       <- function(){vectorBase(60,input$base_input[1,1])} # Must remain in server section
  
  # --- Conditional panels rendered here rather than in UI to eliminate invocation flashing ------------>
  output$Panels <- renderUI({
    tagList( 
      conditionalPanel(
        condition="input.tabselected==4",
        actionButton('showLiabilityGrid','Input Liabilities',style='width:100%;background-color:LightGrey'),
        setShadow(id='showLiabilityGrid'),
        div(style = "margin-bottom: 10px"),
      ), # close conditional panel
      conditionalPanel(condition="input.tabselected==3"),
      conditionalPanel(condition="input.tabselected==4")
    ) # close tagList
  }) # close renderUI
  
  # --- Below defines the vectorsAll object before user clicks on actionButton "Input Liabilities" ---->
  vectorsAll <- reactive({
    if (is.null(input$showLiabilityGrid)){df <- NULL}
    else {
      if(input$showLiabilityGrid < 1){df <- cbind(Period = 1:60,Yld_Rate = pct(0.2))}  # define what you want to display by default
      else {
        req(input$base_input)
        df <- cbind(Period = 1:60,Yld_Rate = pct(yield()[,2]))
      } # close 2nd else
    } # close 1st else
    df
  }) # close reactive
  
  output$table1 <- renderTable({vectorsAll()})
  
  # --- Below produces vector values after clicking "Vector Values" button; see above for pre-click ---->
  observeEvent(input$showVectorValueBtn,{showResults$showme<-tagList(tableOutput("table1"))},ignoreNULL=FALSE)
  
  # --- Below produces vector plots -------------------------------------------------------------------->   
  output$graph1 <-renderPlot(plot(sapply(vectorsAll(),function(x)gsub("%","",x)))) 
  observeEvent(input$showVectorPlotBtn,{showResults$showme <- plotOutput("graph1")})
  
  # --- Below sends both vector plots and vector values to UI section above ---------------------------->
  output$showResults <- renderUI({showResults$showme})
  
  # --- Below for modal dialog inputs ------------------------------------------------------------------>
  observeEvent(input$showLiabilityGrid,
               {showModal(modalDialog(matrix1Input("base_input"),div(style = "margin-top: 0px"),useShinyjs(),
  ))}) # close modalDialog, showModal, showModal function, and observeEvent, in that order
}) # close server

shinyApp(ui, server)
 

Возможно, это все решит.

  output$graph1 <-renderPlot(plot(vectorsAll()[,1],sapply(vectorsAll()[,2], function(x)gsub("%", "", x)) ))