Заполнение столбца фрейма данных с использованием параллельной обработки в Python

#python #dataframe #function #multiprocessing #pool

Вопрос:

Попытка параллельного вычисления значения для каждой строки фрейма данных с использованием следующего кода, но получение ошибок либо при передаче отдельных входных диапазонов, либо комбинации:

 #!pip install pyblaze
import itertools
import pyblaze
import pyblaze.multiprocessing as xmp
import pandas as pd

inputs = [range(2),range(2),range(3)]
inputs_list = list(itertools.product(*inputs))
Index = pd.MultiIndex.from_tuples(inputs_list,names={"a", "b", "c"})
df = pd.DataFrame(index = Index)
df['Output'] = 0

print(df)
def Addition(A,B,C):
    df.loc[A,B,C]['Output']=A B C
    return df

def parallel(inputs_list):
    tokenizer = xmp.Vectorizer(Addition, num_workers=8)
    return tokenizer.process(inputs_list)
    
parallel(inputs_list)