Блог

следуя этой статье: я использую прогнозирование из нейронной сети в качестве входных данных для другой сети в алгоритме автоматического контекста. Я объединяю предсказание с изображениями, в результате чего размер: [2, 2, 64, 96, 96]. Второй канал-это выход предыдущей сети, который имеет значения для различных классов тканей [0, 8].

Мой вопрос в том, как нормализовать канал прогнозирования. N. B. Я нормализую 3D-изображение(канал 1) в режиме минимальной максимальной нормализации, которая изменяет значение на [0, 1]. Делаю ли я то же самое для канала 2?

В статье не упоминается ничего конкретного о том, как использовать карты прогнозирования, просто пишется, что прогнозы сравниваются и объединяются с входными изображениями второго этапа.