Обработка выходных данных модели обнаружения onnx

#python #neural-network #onnxruntime

Вопрос:

Я создаю систему распознавания номерных знаков, используя Python в качестве своего первого ИИ-проекта. У меня есть предварительно обученная модель onnx для обнаружения номерных знаков на изображении, поэтому я планировал использовать библиотеку Onnx-Runtime для обработки изображения и вывода обрезанного номерного знака для его распознавания. Но проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что я не знаю, что делать с выводом модели onnx, которые:

  • оценки: float32[1,3000,2]
  • коробки: float32[1,3000,4]

Вот мое модельное свойство

Ссылка на модель