Объяснение сюжета MFCC

#python #machine-learning #audio #librosa #mfcc

Вопрос:

Я пытаюсь извлечь свою аудиофайл с помощью MFCC, как это

 audio, sample_rate = librosa.load('example.wav', sr=None)
mfcc = librosa.feature.mfcc(audio, sample_rate, n_fft=2048, hop_length=512, n_mfcc=13)
fig = plt.figure(figsize=(14, 8))
librosa.display.specshow(mfcc, x_axis='time')
plt.ylabel('MFCC')
plt.colorbar()
 

И в результате получается что-то вроде этого
MFCC аудио

Как прочитать mfcc, который я строил раньше? Что означают красный и синий цвета?

Комментарии:

1. Вы читали о МФКК? Документ librosa также расскажет вам, почему первый коэффициент является особенным.