#r #dplyr #tidyverse
Вопрос:
Я видел примеры кода, использующего оператор %>% из пакета dplyr (или tidyverse) в R для выполнения последовательности действий над одним и тем же объектом или фреймом данных. Однако мне никогда не удавалось заставить это работать для моего собственного кода. Например, в приведенном ниже коде я пытаюсь заменить часть «1:2=» каждой ячейки в столбце, а затем преобразовать столбец в числовой. Это прекрасно работает, если я выполняю каждый шаг по одному за раз, но приводит к ошибке, когда я пытаюсь передать одну команду следующей.
Кто-нибудь может помочь мне понять, что я здесь делаю не так?
> df <- as.data.frame(vroom("manhattan_practice_data.txt", col_names = c("chromosome", "position", "num_SNPs", "prop_SNPs_coverage", "min_coverage", "AvsDD", "AvsWD", "DDvsWD")))
Rows: 79 Columns: 8
-- Column specification ---------------------------------------------------------------------------------------------------
Delimiter: " "
chr (4): chromosome, AvsDD, AvsWD, DDvsWD
dbl (4): position, num_SNPs, prop_SNPs_coverage, min_coverage
i Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
i Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
str(df)
'data.frame': 79 obs. of 8 variables:
$ chromosome : chr "A01" "A01" "A01" "A01" ...
$ position : num 139 149 384 544 547 552 558 615 686 693 ...
$ num_SNPs : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ prop_SNPs_coverage: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ min_coverage : num 104 32 79 46 48 52 60 30 98 94 ...
$ AvsDD : chr "1:2=0.00000000" "1:2=0.08624012" "1:2=0.13233606" "1:2=0.00000000" ...
$ AvsWD : chr "1:3=0.10843987" "1:3=0.00000000" "1:3=0.12724615" "1:3=0.23923465" ...
$ DDvsWD : chr "2:3=0.33696506" "2:3=0.38416539" "2:3=0.00000000" "2:3=0.26549660" ...
- attr(*, "spec")=
.. cols(
.. chromosome = col_character(),
.. position = col_double(),
.. num_SNPs = col_double(),
.. prop_SNPs_coverage = col_double(),
.. min_coverage = col_double(),
.. AvsDD = col_character(),
.. AvsWD = col_character(),
.. DDvsWD = col_character()
.. )
- attr(*, "problems")=<externalptr>
> df <- df %>% gsub("1:2=","",as.character(AvsDD)) %>% as.numeric(AvsDD)
Error in gsub("1:2=", "", as.character(AvsDD)) : object 'AvsDD' not found
Однако это прекрасно работает, когда я выполняю каждый шаг по одному за раз, и в результате столбец AvsDD преобразуется в числовой:
> df$AvsDD <- gsub("1:2=","",as.character(df$AvsDD))
> df$AvsDD <- as.numeric(df$AvsDD)
> str(df)
'data.frame': 79 obs. of 8 variables:
$ chromosome : chr "A01" "A01" "A01" "A01" ...
$ position : num 139 149 384 544 547 552 558 615 686 693 ...
$ num_SNPs : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ prop_SNPs_coverage: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ min_coverage : num 104 32 79 46 48 52 60 30 98 94 ...
$ AvsDD : num 0 0.0862 0.1323 0 0 ...
$ AvsWD : chr "1:3=0.10843987" "1:3=0.00000000" "1:3=0.12724615" "1:3=0.23923465" ...
$ DDvsWD : chr "2:3=0.33696506" "2:3=0.38416539" "2:3=0.00000000" "2:3=0.26549660" ...
- attr(*, "spec")=
.. cols(
.. chromosome = col_character(),
.. position = col_double(),
.. num_SNPs = col_double(),
.. prop_SNPs_coverage = col_double(),
.. min_coverage = col_double(),
.. AvsDD = col_character(),
.. AvsWD = col_character(),
.. DDvsWD = col_character()
.. )
- attr(*, "problems")=<externalptr>
Комментарии:
1.
df %>% gsub("1:2=","",as.character(AvsDD))
:%>%
В этом случае канал всегда использует левую сторону (LHS) и в этом случаеdf
передает в качестве первого аргумента функцию с правой стороны (RHS)gsub
. Таким образом, ваш код эквивалентенgsub(df, "1:2=","",as.character(AvsDD))
тому, который нарушаетgsub
синтаксис. Поскольку «старые» функции, такие какgsub
, используют какой-то странный порядок аргументации, существует несколько новых пакетов, совместимых с каналом. Для строковых операций, на которые вы могли бы взглянутьstringr
.
Ответ №1:
При dplyr
этом операции преобразования выполняются в mutate
library(dplyr)
df <- df %>%
mutate(AvsDD = as.numeric(gsub("1:2=","",as.character(AvsDD), fixed = TRUE)))
Хотя, можно выполнять операции, которые выполнял OP, извлекая столбец ( .$
) и оборачивая, {}
но это не очень хороший подход
Поскольку существует несколько столбцов, мы можем использовать across
library(stringr)
df <- df %>%
mutate(across(c(AvsDD, AvsWD, DDvsWD), ~ as.numeric(str_remove(., ".*\="))))