#python #c #opencv #point-clouds #3d-reconstruction
Вопрос:
Я создаю облако точек с помощью cv::reprojectImageTo3D() с карты различий. Из-за плохих совпадений на стереоизображениях в облаке точек имеются [inf, inf, inf] значимые точки. Есть ли какой-либо способ оценить эти моменты? (Синие части изображения соответствуют точке inf в облаке точек.)
Часть из карты несоответствий:
Фрагмент кода, который я получаю в облаке точек:
cv::Mat pointCloud;
disparityMap.convertTo(disparityMap, CV_32FC1);
cv::reprojectImageTo3D(disparityMap, pointCloud, Q, true, -1);
Комментарии:
1. Предоставить какой-нибудь код ? Также это python или c ? будьте более конкретны
2. Это C . Я добавил фрагмент.