Блог

Я работаю над проблемой многоклассовой классификации. Я хочу знать, подходит ли моя модель слишком или недостаточно. Я учусь строить кривые обучения. Мой вопрос в том, правильный ли порядок шагов, которые я сделал?

1. Пересчет
2. Базовая модель
3. кривая обучения, чтобы увидеть, насколько хорошо работает базовая модель
4. Настройка гиперпараметров
5. Подгоняйте модель и прогнозируйте на основе тестовых данных
6. Окончательная кривая обучения, чтобы определить, подходит ли модель больше или меньше

Первый график после того, как я сделаю резюме для базовой модели, и до настройки гиперпараметров, а второй график выполняется в конце, после настройки гиперпараметров и подгонки лучших гиперпараметров к окончательной модели