Блог

У меня есть линейная модель с ошибками с непостоянной дисперсией, и я хотел бы использовать метрику, чтобы знать, насколько хорошо соответствует значение. Интервал прогнозирования был бы идеальным, но»интервал прогнозирования сильно зависит от предположения, что остаточные ошибки нормально распределены с постоянной дисперсией«. Что в данном случае не так. Есть ли реальная альтернатива?

.

Например, я хотел бы иметь стандартное отклонение для моего подходящего значения или интервал, в котором будет 90% моих значений.