#python #pandas #data-cleaning #columnheader
Вопрос:
Программное обеспечение, которое я использую для извлечения информации о запасах, предоставляет фрейм данных pandas в следующем формате для Equity 1 и Equity 2 (приношу извинения за то, что не знаю, как отформатировать столбцы с несколькими заголовками в уценке).
| индекс[дата] | высокий | низкий | последняя цена | объем | высокий | низкий | последняя цена | объем |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021-07-12 | 0.53 | 0.51 | 0.520 | 27174.0 | 0.72 | 0.67 | 0.69 | 132219.0 |
| 2021-07-13 | 0.52 | 0.50 | 0.500 | 28133.0 | 0.71 | 0.67 | 0.71 | 54013.0 |
| 2021-07-14 | 0.52 | 0.49 | 0.510 | 50130.0 | 0.66 | 0.62 | 0.64 | 52866.0 |
| 2021-07-15 | 0.53 | 0.51 | 0.510 | 11000.0 | 0.68 | 0.63 | 0.67 | 47450.0 |
| 2021-07-16 | 0.51 | 0.46 | 0.485 | 34400.0 | 0.73 | 0.67 | 0.72 | 20621.0 |
Я хотел бы использовать имя столбца в позиции [0] в качестве функции, поэтому мне нужно вернуть следующий формат:
| индекс[дата] | Equity_Name | высокий | низкий | последняя цена | объем |
|---|---|---|---|---|---|
| 2021-07-12 | Equity_1 | 0.53 | 0.51 | 0.520 | 27174.0 |
| 2021-07-13 | Equity_1 | 0.52 | 0.50 | 0.500 | 28133.0 |
| 2021-07-14 | Equity_1 | 0.52 | 0.49 | 0.510 | 50130.0 |
| 2021-07-15 | Equity_1 | 0.53 | 0.51 | 0.510 | 11000.0 |
| 2021-07-16 | Equity_1 | 0.51 | 0.46 | 0.485 | 34400.0 |
| 2021-07-12 | Equity_2 | 0.72 | 0.67 | 0.69 | 132219.0 |
| 2021-07-13 | Equity_2 | 0.71 | 0.67 | 0.71 | 54013.0 |
| 2021-07-14 | Equity_2 | 0.66 | 0.62 | 0.64 | 52866.0 |
| 2021-07-15 | Equity_2 | 0.68 | 0.63 | 0.67 | 47450.0 |
| 2021-07-16 | Equity_2 | 0.73 | 0.67 | 0.72 | 20621.0 |
Любая помощь будет очень признательна.