#r #datetime #dplyr #grouping
Вопрос:
У меня есть фрейм данных, который выглядит так:
> head(subppm)
File ChunkEnd DPM Nall MinsOn area station deployment cpod
1 File1.CP3 11/4/2014 00:00 0 287 1 FB FB1 FB1Ha 917
2 File2.CP3 11/4/2014 00:01 0 48 1 FB FB1 FB1Ha 917
3 File3.CP3 11/4/2014 00:02 0 57 1 FB FB1 FB1Ha 917
4 File4.CP3 11/4/2014 00:03 0 44 1 FB FB1 FB1Ha 917
5 File5.CP3 11/4/2014 00:04 0 20 1 FB FB1 FB1Ha 917
6 File6.CP3 11/4/2014 00:05 0 9 1 FB FB1 FB1Ha 917
DateTime
1 2014-04-11 00:00:00
2 2014-04-11 00:00:01
3 2014-04-11 00:00:02
4 2014-04-11 00:00:03
5 2014-04-11 00:00:04
6 2014-04-11 00:00:05
> sapply(subppm,class)
$File
[1] "character"
$ChunkEnd
[1] "character"
$DPM
[1] "integer"
$Nall
[1] "integer"
$MinsOn
[1] "integer"
$area
[1] "character"
$station
[1] "character"
$deployment
[1] "character"
$cpod
[1] "character"
$DateTime
[1] "POSIXct" "POSIXt"
Я пытаюсь сгруппировать эти переменные по переменной $area и суммировать переменную $DPM по месяцам в соответствии с $DateTime. DPM равен 0/1, поэтому суммирование всех 1 даст мне представление о том, сколько минут было данных в месяц. Для этого я использую dplyr и timetk.
histData=subppm %>%
group_by(area)
summarise_by_time(.data = subppm,
.date_var = DateTime,
.by ='month',
value = sum(DPM, na.rm = TRUE)
)
Error in Ops.data.frame(subppm %>% group_by(area), summarise_by_time(.data = subppm, :
‘ ’ only defined for equally-sized data frames
Это приводит к вышеуказанной ошибке. Дело в том, что я не вижу способа создания фреймов данных одинакового размера. Я использую эту область для группировки, но мы собирали данные в разных областях в разное время. Я попытался удалить nas, но это не помогло решить проблему. Я также не могу найти способ решить эту проблему, который учитывал бы две группы, область и время.
Согласно этому примеру, этот метод должен работать. Формат вывода в этом примере-это именно то, что я ищу.
Мысли?
Воспроизводимые данные:
dates1=seq(from = as.Date('2019-01-01 00:00'), to = as.Date('2019-07-10 00:00'), by = 1)
dates2=seq(from = as.Date('2019-05-01 00:00'), to = as.Date('2019-10-10 00:00'), by = 1)
dates3=seq(from = as.Date('2019-03-01 00:00'), to = as.Date('2019-07-31 00:00'), by = 1)
data1=data.frame(area='group1', dates=dates1)
data2=data.frame(area='group2', dates=dates2)
data3=data.frame(area='group3', dates=dates3)
data1$DPM=rbinom(n=nrow(data1), size=1, prob=0.05)
data2$DPM=rbinom(n=nrow(data2), size=1, prob=0.05)
data3$DPM=rbinom(n=nrow(data3), size=1, prob=0.05)
data=rbind(data1,data2,data3)
Комментарии:
1. Пример воспроизводимого набора данных, пожалуйста?
Ответ №1:
Вы используете a
в конце второй строки, где должна быть труба %>%
dplyr . Это приводит к данной ошибке.
Комментарии:
1. Чувак, ты перепутал мой жаргон. Я использую ggplot в том же сценарии. Спасибо за очевидное место!