Блог

У меня есть четыре кадра данных, каждый из которых структурирован так:

    index 1 2 3 4 5 6 . . . n
    Q1   # # # # #
    Q2   #
    Q3   #
    Q4   #
 

Оба вопроса ( Q1 , Q2 ,..) и диапазон чисел 1 — n это индекс для моего фрейма данных

Я хочу взять среднее значение каждой строки данных, которое будет представлять собой средний балл за вопрос

        index 1 2 3 4 5 6 . . . n average
        Q1   # # # # # #  avg_q1
        Q2   #            avg_q2
        Q3   #               .
        Q4   #               .
 

После того, как я возьму среднее значение для каждой строки df в каждой, я хочу сделать отдельные линейные графики для каждого вопроса в dfs и построить точки данных, если числовые значения ( Q# ) одинаковы. Таким образом, на некоторых вопросах может быть диаграмма с 4 точками, на некоторых-с двумя. Если возможно, я хотел бы также иметь где-то на графике среднее процентное изменение от первого df до последнего, где у них одинаковый Q#.

Вы задали много вопросов в вопросе ^^

Для начала вы можете взглянуть на это:

 import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3))

df_mean = df.mean(axis=0)
for column in df.columns :
    df.plot(y=column)


print(df_mean)
 

Вы можете получить среднее значение по каждому столбцу или строке с помощью df.mean() Вы можете указать axis=0 или axis=1, чтобы https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.mean.html