Блог

Я пытаюсь вычислить итерацию по объединению предсказанных ограничивающих прямоугольников с соответствующими им прямоугольниками истинности. Проблема в том, что модель обрезает изображение, чтобы найти объект. ( Я не могу этого изменить ). Итак, теперь у меня есть изображения, размеры которых отличаются от исходных, поэтому координаты предсказанных ограничивающих прямоугольников соответствуют новому размеру изображения. Каков наилучший способ в такой ситуации рассчитать пересечение над объединением с основной истиной ? Я попытался изменить размер предсказанного изображения до исходного размера (и изменить размер предсказанных координат), но некоторые из них слишком малы, чтобы ограничивающая рамка превратилась в линию. ( некоторые ограничительные рамки будут иметь одинаковое значение y для ymin и ymax). Так что же мне делать или как мне действовать дальше ?

Я отредактировал свой вопрос для получения дополнительных разъяснений: ни для исходных изображений, ни для обрезанных изображений не указан фиксированный размер. Каждое исходное изображение содержит таблицы, и модель будет обрезать эти таблицы. Основная истина-это координаты ячеек таблиц на исходном изображении, а предсказанные поля-это координаты ячеек каждой таблицы (на обрезанном изображении). Я выбрал линейную интерполяцию для вычисления прогнозируемых координат ячеек, как на исходном изображении, но поскольку исходное изображение невелико ( например, 594 x 845), вычисленные координаты станут очень маленькими. Например : прогнозируемое поле [696,0,1414,48] после использования линейной интерполяции оно станет [414,0,888,0], поэтому теперь это линия, а не прямоугольник. Изображение, данное моделью в данном случае, имеет размер 1000 x 1048