Блог

Предположим, у меня есть файл csv data.csv , расположенный в следующем каталоге 'C:\Users\rp603\OneDrive\Documents\Python Scripts\Basics\tutorials\Revision\datasets' . Используя этот код, я могу получить доступ к своему csv-файлу:

 ## read the csv file from a particular folder
import pandas as pd
import glob
files = glob.glob(r"C:\Users\rp603\OneDrive\Documents\Python Scripts\Basics\tutorials\Revision\datasets*.csv")

df = pd.DataFrame()
for f in files:
    csv = pd.read_csv(f)
    df = df.append(csv)
 

Но, как вы можете видеть csv , путь к файлу длинный. Итак, есть ли какой-либо способ выполнить ту же операцию, при которой я могу уменьшить путь расположения моих данных, а также строку кодов.

используйте обозначение «точка» для относительного пути (это не зависит от языка программирования)

 # example for a "shorter" version of the path
import os

my_current_position = '.' # where you launch the program
files = '' # from above

print(os.path.relpath(files, my_current_position)
 

Замечание relpath чувствительно к порядку

Вы можете использовать контекстный менеджер, чтобы открыть файл, не короче, но элегантнее

 with open(file, 'r') as fd:
    data_table = pd.read_csv(fd)
 

Если вы поместите свой скрипт в тот же каталог, что и наборы данных, вы можете просто:

 import glob
files = glob.glob("datasets*.csv")