# #python #google-cloud-platform #google-cloud-storage
Вопрос:
Я ищу API, который может извлекать данные из MD.ai проект в корзину GCS.
В настоящее время у нас есть реализация, в которой мы извлекли аннотированные файлы из md.ai в локальный каталог (используя функциональность проекта mdai.Клиентский модуль) , а затем загрузил этот файл JSON с этого локального пути в целевую корзину GCS. Поэтому мои главные проблемы здесь заключаются в следующем:
- Существует ли API, который может напрямую извлекать файлы DICOM из md.ai а затем отправить их в корзину GCS (вместо того, чтобы прибегать к промежуточному этапу загрузки в локальную папку)?
- Если нет, можем ли мы перенести файлы DICOM в локальный каталог, используя функцию create_data_export_job() mdai.Клиентский модуль, а затем переместите его в корзину GCS, как упоминалось выше, для аннотированных файлов?
Ответ №1:
Вы можете интегрироваться с MD.ia через облачный API здравоохранения.
Поскольку к MD.ia можно получить доступ как к хранилищу DICOM, вы должны иметь возможность использовать API Cloud Healthcare для импорта/экспорта данных между MD.ia и облачным хранилищем без необходимости хранить их в промежуточном расположении.
Как только вы включите API Cloud Healthcare и настроите MD.IA как хранилище dicom, тогда вы сможете импортировать/экспортировать данные DICOM между их проектом MD.IA и ведром GCS, следуя этому руководству.
Комментарии:
1. Я мог бы создать хранилище данных DICOM. Но варианты импорта и экспорта существуют только из корзины GCS и в нее. Как мне импортировать данные из md.ai в созданное хранилище данных DICOM?