Как оценить простые/умеренные/жесткие экземпляры с помощью показателей оценки Pascal VOC или Coco в API обнаружения объектов Tensorflow?

#python #tensorflow #object-detection #object-detection-api

Вопрос:

Я работаю с предварительно обученной моделью быстрого создания RCNN в API обнаружения объектов Tensorflow в моем собственном наборе данных. Я использую показатели оценки Pascal-Voc для оценки, и это работает нормально. Однако я не вижу возможности получить результаты оценки с флагом Легкой/средней/трудной сложности.

У меня есть флаги сложности (Легкий/Умеренный/Жесткий), доступные с моими метками набора данных. Я хочу интегрировать их с Оценочными метриками в API обнаружения объектов Tensorflow.

Как я могу изменить сценарий оценки для выполнения расчетов показателей с уровнями сложности? Любые предложения будут оценены по достоинству.

Большое вам спасибо за вашу помощь!