Блог

У меня есть фрейм данных следующим образом:

 data = {
    'Sample': ["036C", "023C", "001C1", "022C", "042C", "007C", "009C", "004C", "030C", "003C", "010C", "034C", "044C", "013C"],
    'Aware': [75,49,59,75,59,55,82,52,55,54,81,81,49,55],
    'Social': [76,65,88,72,78,76,81,65,72,77,81,81,76,77],
    'SRS': [81,81,83,80,80,81,85,88,86,80,81,81,90,90],
    'Moti': [87,70,82,88,80,80,89,70,88,90,90,90,90,90],
    'Manner': [53,58,76,78,80,80,88,90,90,90,90,90,90,90],
    'Total': [79,73,84,82,82,80,80,82,83,78,90,90,90,90]
}
df = pd.DataFrame(data)
 

df

     Sample  Aware   Social  SRS Moti    Manner  Total
0   036C    75      76      81  87      53      79
1   023C    49      65      81  70      58      73
2   001C1   59      88      83  82      76      84
3   022C    75      72      80  88      78      82
4   042C    59      78      80  80      80      82
5   007C    55      76      81  80      80      80
6   009C    82      81      85  89      88      80
7   004C    52      65      88  70      90      82
8   030C    55      72      86  88      90      83
9   003C    54      77      80  90      90      78
10  010C    81      81      81  90      90      90
11  034C    81      81      81  90      90      90
12  044C    49      76      90  90      90      90
13  013C    55      77      90  90      90      90
 

Я хочу создать новый фрейм данных с определенным интервалом <50 50-59 60-69 70-79 80-89 >90 и сопоставить df [«Образец»] с этим: ожидаемый результат:

             <50         50-59                                 60-69   70-79        80-89            >=90
Awareness   023C,044C   004C,003C,007C,030C,013C,042C,001C1   0       022C,036C    010C,034C,009C   0
 

для всех значений столбцов.

Melt фрейм данных, затем разделите value столбец на дискретные интервалы , используя pd.cut , затем pivot используя aggfunc join для изменения формы и агрегирования значений в Sample

 s = df.melt('Sample')
s['value'] = pd.cut(s['value'], bins=np.r_[-np.inf, 50:100:10, np.inf], right=False)
s = s.pivot_table('Sample', 'variable', 'value', aggfunc=', '.join).fillna(0)
 

Результат