Можно ли получить параметры 3-х параметрических распределений (loc, масштаб и порог)?

#python

Вопрос:

В настоящее время я работаю над получением параметров данных.

Это мои данные из excel:

Распределения, которые я пытаюсь подогнать под данные, следующие:

Это результат, полученный с помощью Minitab:

До сих пор я делал другие дистрибутивы, за исключением дистрибутивов с 3 параметрами. Я пробовал Fitter , что не дает тех параметров, которые я хотел. Ниже приведен код, который я использовал:

 import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy.stats as ss
import seaborn as sns 
from fitter import Fitter

#The data that I used here is from an excel file which consist of 900 data ranged from 0 to 5.4e 6 (approximately) 
#There is also some data that is ranged from 0 to negative value 

f = Fitter(data, distributions =['lognorm', 'fisk','gamma', 'weibull_min'])`
f.fit()
f.summary()
 

И когда я попытался использовать Reliability , он не подходит для моих данных, так как мои данные содержат нулевые и отрицательные значения. Так что прямо сейчас я немного не понимаю, как получить параметр, аналогичный Minitab.

Данные, которые я пытаюсь подогнать, приведены на первом рисунке под столбцом [«BS»]

Комментарии:

1. f.fitted_param[‘lognorm’] предоставит вам loc, масштаб и порог

2. Я пробовал это, но это не дает того же значения, что и в Minitab