Блог

Я пытаюсь использовать Vertex Hypertune из облачной консоли Google. Я заполнил формы, чтобы указать свой набор данных, пакет python, вычислительные ресурсы и т. Д.
Все кажется хорошим до того момента, когда я отправил задание, я получил мгновенную ошибку (так что, вероятно, это не проблема с моим кодом, потому что он даже не был запущен).:

 Unable to parse `training_pipeline.training_task_inputs` into hyperparameter tuning task `inputs` defined in the file gs://google-cloud-aiplatform/schema/trainingjob/definition/hyperparameter_tuning_task_1.0.0.yaml
 

Я действительно не понимаю, почему я получаю эту ошибку, когда запускаю учебное задание без настройки гиперпараметров с теми же аргументами, и оно сработало просто отлично.

Любая помощь будет по-настоящему признательна

Примечание: Я использовал табличный набор данных, взятый из таблицы BigQuery (загруженный с функциями набора данных). Для этого набора данных были выбраны параметры по умолчанию. Я выбрал готовый контейнер tensorflow 1.15 и добавил свой код python в архив .tar.gz (сгенерировано с python setup.py sdist помощью ). Я настроил только один гиперпараметр (скорость обучения, двойная, от 0,001 до 0,1, чтобы максимизировать «точность», как указано в hypertune) и выбрал самую легкую стандартную машину (n1-стандарт-4).

РЕДАКТИРОВАТЬ: Следуя комментарию @Jofre, теперь он работает, так что, вероятно, он был вызван временной ошибкой пользовательского интерфейса.