#python #pandas #seaborn #pandas-styles
Вопрос:
Я использовал styler.background_gradient цвета сиборна, и это отлично работало, пока я не начал работать с другими данными. Теперь у меня есть другой набор данных, в котором есть некоторые недостающие данные или странные комбинации, поэтому я получаю некоторые результаты, которые имеют бесконечные значения или что-то не совсем правильное, но все равно мне нужны эти данные, но цветам приходится нелегко. Как мне избежать этого на картинке.
Это то, что я вижу, когда экспортирую данные в Excel, и получаю эту ошибку в терминале.
RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
norm = colors.Normalize(smin - (rng * low), smax (rng * high))
Как этого избежать?
это код
cr = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
styler = output.style # Keep Styler for reuse
green = styler.background_gradient(
cmap=cr,
subset=output.columns.get_loc_level('column_name', level=1)[0]
)
Комментарии:
1. Мне также нужно состояние данных (бесконечное, многоиндексное), чтобы ответить на этот вопрос. И что произойдет, если я укажу подмножество следующим образом.
subset=[('level0', 'level1')]2. Я получаю это, потому что у меня плохие данные, у меня есть дела, которые нужно разделить на ноль. Для меня сработало бы просто исключить значение inf, но оно было бы равно нулю. подмножество это не меняет с плохими данными
3. Затем замените inf на NaN, в противном случае фон будет отображаться правильно.