#python #algorithm
Вопрос:
Я искал решение проблемы с ближайшей парой в Python, но все решения полностью отличались от моих.
Вот код, который находит ближайшую пару точек в 2D-измерении.
def closest_pair_two_axes(xarr, yarr):
pairs = []
# doesn't really depend if xarr or yarr because the lengths are the same
for i in range(len(xarr)):
pairs.append([xarr[i], yarr[i]])
# Finds the difference between each point
dist_arr = []
for i in range(1, len(pairs)-1):
for j in range(i, len(pairs)):
diff_x = pairs[j][0] - pairs[j - i][0]
diff_y = pairs[j][1] - pairs[j - i][1]
diff = (diff_x ** 2 diff_y ** 2) ** 0.5
dist_arr.append(round(diff, 2))
index = dist_arr.index(min(dist_arr))
closest_distance = dist_arr[index]
return closest_distance
xarr
и yarr
являются просто именами массивов для координат x и y. В функции я объединяю оба массива в словарь, содержащий наборы координат. После этого я перебираю все возможные комбинации координат и нахожу расстояние между каждым из них. В конце концов, я нахожу минимальное расстояние, отслеживаю его до пары, к которой он принадлежит, а затем возвращаю его пользователю.
Этот код работает, но я не уверен, правильно ли он работает и действительно ли результат является ближайшей парой. Правильный ли код?
РЕДАКТИРОВАТЬ: Я изменил [j-1] на [j-i], чтобы он повторялся через каждую возможную пару. Кроме того, я решил проблему, используя алгоритм другого человека(правильный алгоритм), и получил тот же ответ, что и с моим алгоритмом. Возможно, это не самый быстрый и чистый код, но он работает!
Комментарии:
1. @JohnColeman CR предназначен только для кода, который, как известно, работает в меру своих знаний. Оператору нужно протестировать свой код, прежде чем он где-либо появится по теме. Гусейн013, Какая именно проблема с ближайшей парой? Если это с сайта алгоритма, проходит ли код их тесты? Если нет, то написали ли вы свои собственные тесты?
2. Вам нужно написать несколько модульных тестов! 🙂
3. Кроме того, сэкономьте немного вычислений и не берите квадратный корень.
4. Есть причина, по которой все решения отличаются от ваших. Ваш реализует очевидный алгоритм грубой силы, который слишком медленный. Попробуйте свой код на 100 000 000 случайных точках, чтобы понять, что я имею в виду. Наличие быстрого неочевидного решения-вот что делает проблему интересной. Почему вы думаете, что можете найти его везде?
5. Удаление имеет значение против тебя, так что я бы просто позволил этому остаться. Поздравляю с тем, что он заработал 🙂