Как интерпретировать графики сезонного разложения?

#python #statistics #time-series #statsmodels #arima

Вопрос:

Я реализовал сезонную декомпозицию в наборе данных серий, т. Е.:

 df1_y.head()

date_time
2010-03-10 18:00:00    2.5
2010-03-10 19:00:00    2.1
2010-03-10 20:00:00    2.2
2010-03-10 21:00:00    2.2
2010-03-10 22:00:00    1.5
Name: target_carbon_monoxide, dtype: float64
 

Сезонный код Декопозиции:

 from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
x = seasonal_decompose(df1_y, model='multiplicative', filt=None, period=None, two_sided=True, extrapolate_trend=0)
x.plot()
plt.show()
 

Был отображен следующий график:

введите описание изображения здесь

Итак, не могли бы вы, пожалуйста, сказать мне, что показывает сезонный график? Показывает ли это какую-либо сезонность, или сезонности вообще нет?

Комментарии:

1. Вам следует попытаться провести повторную выборку ваших значений, возможно, по дням / неделям.

Ответ №1:

В настоящее время ваш график трудно интерпретировать. Вам следует выполнить повторную выборку набора данных (возможно, по неделям / месяцам) или попытаться сосредоточиться на определенном периоде (используя маску в вашем фрейме данных).