Блог

У меня есть случайный классификатор леса, сохраненный (не мной) с помощью pickle. У меня также есть фрейм данных или просто база данных.

У меня есть файл model.pkl, и он содержит следующий код внутри:

 RandomForestClassifier(bootstrap=True, ccp_alpha=0.0, class_weight=None,
                   criterion='gini', max_depth=None, max_features='auto',
                   max_leaf_nodes=None, max_samples=None,
                   min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None,
                   min_samples_leaf=3, min_samples_split=2,
                   min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=1000,
                   n_jobs=None, oob_score=True, random_state=None,
                   verbose=0, warm_start=False)
 

Пожалуйста, мне нужно, чтобы вы помогли мне, как я могу ответить на такие вопросы, как:
Каков максимальный балл, минимальный балл, средний балл?

Я пробовал использовать:

 df = pd.read_csv('data.csv')

rfc = pickle.load(open('model.pkl', 'rb'))

result = rfc.predict(... I don´t know what else here and i don't know where to use the df.
 

ТНК заранее за ваши комментарии.