Как настроить графический процессор (AMD Radeon R5 M330) для Tensorflow в Windows

#python #tensorflow #gpu #amd

Вопрос:

Я новичок в tensorflow, пытаюсь установить tensorflow на своем ноутбуке Windows и настроить встроенный AMD Radeon R5 M330, любое руководство/шаги были бы действительно полезны.

До сих пор я установил следующее

 pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
pip install tf-nightly-gpu
 

Я получаю следующее предупреждение при импорте tf

 >>>import tensorflow as tf
2021-07-27 14:11:41.339706: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-07-27 14:11:41.339901: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
 

Заранее спасибо!

Ответ №1:

Следуйте этим инструкциям.

«Поддержка графического процессора TensorFlow требует широкого спектра драйверов и библиотек. Чтобы упростить установку и избежать конфликтов библиотек, мы рекомендуем использовать образ докера TensorFlow с поддержкой графического процессора (только для Linux). Для этой настройки требуются только драйверы графического процессора NVIDIA®».

— Вы не сможете сделать это с помощью простого pip . Вам нужны драйверы графического процессора Nvidia, набор инструментов CUDO, CUPTI и cuDNN SDK