#python #config #stylegan
Вопрос:
Я использую StyleGAN для создания изображений, и теперь в нем написано «Ошибка атрибута: модуль «конфигурация» не имеет атрибута «cache_dir»». Я искал везде в Интернете, и мне ничто не помогло, есть идеи?
import pickle
import numpy as np
import PIL.Image
import dnnlib
import dnnlib.tflib as tflib
import config
def main():
# Initialize TensorFlow.
tflib.init_tf()
# Load pre-trained network.
url = 'https://drive.google.com/uc?id=1MEGjdvVpUsu1jB4zrXZN7Y4kBBOzizDQ' # karras2019stylegan-ffhq-1024x1024.pkl
with dnnlib.util.open_url(url, cache_dir=config.cache_dir) as f:
_G, _D, Gs = pickle.load(f)
# _G = Instantaneous snapshot of the generator. Mainly useful for resuming a previous training run.
# _D = Instantaneous snapshot of the discriminator. Mainly useful for resuming a previous training run.
# Gs = Long-term average of the generator. Yields higher-quality results than the instantaneous snapshot.
# Print network details.
Gs.print_layers()
# Pick latent vector.
rnd = np.random.RandomState(5)
latents = rnd.randn(1, Gs.input_shape[1])
# Generate image.
fmt = dict(func=tflib.convert_images_to_uint8, nchw_to_nhwc=True)
images = Gs.run(latents, None, truncation_psi=0.7, randomize_noise=True, output_transform=fmt)
# Save image.
os.makedirs(config.result_dir, exist_ok=True)
png_filename = os.path.join(config.result_dir, 'example.png')
PIL.Image.fromarray(images[0], 'RGB').save(png_filename)
if __name__ == "__main__":
main()```