#python #pandas #dataframe #concatenation #yfinance
Вопрос:
Ниже приведен мой код для извлечения данных опционов на акции из списка биржевых тикеров, а затем объединения всех фреймов данных опционов на акции в один. Однако я получаю следующее сообщение об ошибке: «Ошибка типа: не удается объединить объект типа ‘Параметры’>’; допустимы только объекты серии и фрейма данных»
opt_appended = []
for symbol in tickers:
try:
ticker = yf.Ticker(symbol)
opt = ticker.option_chain('2021-07-30')
opt_appended.append(opt)
except ValueError:
continue
opt_appended = pd.concat(opt_appended)
Ответ №1:
Последовательные добавления в фрейм данных являются чрезвычайно дорогостоящими, так как для каждой итерации требуется создание нового фрейма данных. По этой причине их обычно избегают. Поскольку option_chain
возвращает итерируемый, вместо добавления в список мы должны extend
создать список. Затем выполните сингл concat
в конце.
import pandas as pd
import yfinance as yf
tickers = ['AAPL', 'AA', 'AAL']
opts_list = []
for symbol in tickers:
try:
ticker = yf.Ticker(symbol)
opt = ticker.option_chain('2021-07-30')
opts_list.extend(opt)
except ValueError:
continue
new_df = pd.concat(opts_list)
new_df
:
contractSymbol lastTradeDate ... contractSize currency
0 AAPL210730C00065000 2021-07-28 19:37:45 ... REGULAR USD
1 AAPL210730C00070000 2021-07-22 18:17:27 ... REGULAR USD
2 AAPL210730C00075000 2021-07-28 17:19:38 ... REGULAR USD
3 AAPL210730C00080000 2021-07-22 14:59:05 ... REGULAR USD
4 AAPL210730C00085000 2021-07-27 16:09:57 ... REGULAR USD
.. ... ... ... ... ...
28 AAL210730P00029000 2021-07-26 13:31:18 ... REGULAR USD
29 AAL210730P00029500 2021-07-26 13:32:22 ... REGULAR USD
30 AAL210730P00030000 2021-07-22 16:52:08 ... REGULAR USD
31 AAL210730P00031000 2021-07-22 15:53:55 ... REGULAR USD
32 AAL210730P00032000 2021-07-26 13:30:11 ... REGULAR USD
[253 rows x 14 columns]
Ответ №2:
Для привязки к списку мы не можем использовать pd.concat(), поэтому, если мы сделаем начальное значение фреймом данных, проблема будет решена.
import yfinance as yf
import pandas as pd
tickers = ['AAPL','AA','AAL']
opt_appended = pd.DataFrame()
for symbol in tickers:
try:
ticker = yf.Ticker(symbol)
opt = ticker.option_chain('2021-07-30')
opt_appended = opt_appended.append(opt)
except ValueError:
continue
Контрактные символы | Дата последней сделки | удар | Последняя цена | заявка | спрашивать | менять | процентное изменение | объем | Открытый интерес | impliedVolatility | inTheMoney | contractSize | currency | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | AAPL210730C00065000 | 2021-07-28 19:37:45 | 65 | 80.32 | 78.75 | 81.3 | -1.18 | -1.44785 | 5 | 81 | 4.1875 | True | REGULAR | USD |
1 | AAPL210730C00070000 | 2021-07-22 18:17:27 | 70 | 74.95 | 74.3 | 75.8 | -2.26 | -2.92708 | 2 | 153 | 4.01563 | True | REGULAR | USD |
2 | AAPL210730C00075000 | 2021-07-28 17:19:38 | 75 | 70.05 | 69.25 | 70.85 | -3.39999 | -4.62899 | 20 | 197 | 3.67188 | True | REGULAR | USD |
3 | AAPL210730C00080000 | 2021-07-22 14:59:05 | 80 | 67.8 | 63.9 | 66.25 | 0 | 0 | 67 | 133 | 3.46094 | True | REGULAR | USD |
4 | AAPL210730C00085000 | 2021-07-27 16:09:57 | 85 | 60.95 | 59.6 | 61.15 | 0 | 0 | 12 | 186 | 3.89063 | True | REGULAR | USD |
Комментарии:
1. Если мой ответ помог вам, пожалуйста, подумайте о том, чтобы принять его как правильный ответ.
2. Странно — ваш ответ отлично сработал, когда я попробовал его вчера вечером, но сегодня утром этого не произошло, я получил ошибку, поэтому я принимаю другой ответ как правильный, поскольку он работает