Постройте гистограмму в matplotlib (pandas) Спецификации осей X и Y

#python #pandas #matplotlib #histogram #probability

Вопрос:

Для броска шестигранной кости мне нужно случайным образом смоделировать событие 50 раз и построить гистограмму результатов для каждого числа на кости, используя количество ячеек=6

Я попробовал следующее:

 import random
 
test_data = [0, 0, 0, 0, 0, 0] 
n = 50 

for i in range(n):
  result = random.randint(1, 6)
  test_data[result - 1] = test_data[result - 1]   1

plt.hist(test_data,bins=6)
 

Есть ли способ построить числа кубиков на оси x и результаты для каждого числа на кубиках на оси y?

Комментарии:

1. Использовать seaborn.countplot или barplot

Ответ №1:

Для того, что вы пытаетесь сделать, я считаю, что правильнее использовать гистограмму, поскольку различные возможные результаты (ось X) не являются частотами. Тогда для ваших целей я думаю, что лучше использовать словарь, делая что-то вроде этого:

 import random
from matplotlib import pyplot as plt
 
test_data = {"1":0, "2":0, "3":0, "4":0, "5":0, "6":0}
n = 50 

for i in range(n):
  result = random.randint(1, 6)
  test_data[str(result)]  = 1

plt.bar(test_data.keys(), test_data.values())
plt.show()
 

Это должно сработать. Надеюсь, это помогло!