Блог

Я пытаюсь преобразовать нижеприведенную таблицу из смешанного типа данных в числовой

Я попытался использовать приведенный ниже код

«данные[«Заинтересованная сторона»] = pd.to_numeric(данные[«Заинтересованная сторона»], ошибки=»принуждение»).тип(«Int64″)»

и вывод-это преобразование столбца в пустые ячейки и 0 в несколько.

Я не совсем уверен, что ты хочешь сделать.

Проблема в том, что вы не можете преобразовать произвольную строку в int, используя astype , потому что неясно, во что, например, следует преобразовать «abc».

Преобразование в 0 и 1

Но вы могли try бы проверить, возможно ли преобразование. Если нет: ты задаешь 0

Что-то вроде этого:

 def convert_to_int(col):
    numbers = []
    for el in col:
        try:
            int(el) # Check if conversion to int is possible
            number = 1 # assign 1 if conversion successful 
        except:
            number = 0 # else: assign a 0
        numbers.append(number)
    return numbers

# Example data
data = {"Stakeholder":["Partner Care", "NOC - PST", "12", "0", "Other Stakeholder"]}
df = pd.DataFrame(data)

# Convered df
df["Stakeholder_ints"] = convert_to_int(df["Stakeholder"])
 

Преобразование в числовые категории

 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder  
data = {"Stakeholder":["Partner Care", "NOC - PST", "12", "0", "Other Stakeholder"]}
df = pd.DataFrame(data)

col = df["Stakeholder"]
le = LabelEncoder()
df["Stakeholder_cats"] = le.fit_transform(col)