Блог

Во-первых, фрейм данных:

И я хочу создать линейный график. Мне нужна одна строка для каждой категории, и по оси x мне нужна дата, а по оси y-12МКГ. Я также хочу, чтобы каждая строка имела другой цвет, что мне до сих пор удавалось (при поддержке @Петра Новаковского).

 import matplotlib.pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt

labels = set(df['categorie'].values)
colors = pl.cm.jet(np.linspace(0,1,len(labels)))
for key, color in zip(labels, range(len(labels))):
    data_x = df.loc[df['categorie']==key]['date']
    data_y = df.loc[df['categorie']==key]['12MKG']
    plt.plot(data_x, data_y, color=colors[color], label=key)
plt.legend()
plt.show()
 

Теперь я хочу, чтобы линии на графике имели разную толщину, где толщина увеличивается с увеличением столбца «Сумма». Толщина строки может варьироваться либо в зависимости от суммы для каждой даты, либо в зависимости от толщины строки на основе последнего значения суммы, в данном случае на основе даты == 202107.

Я придумал что-то вроде этого:

 import matplotlib.pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt

labels = set(df['categorie'].values)
colors = pl.cm.jet(np.linspace(0,1,len(labels)))
width_lines = df.amount.values
for key, color, width in zip(labels, range(len(labels)), width_lines):
    data_x = df.loc[df['categorie']==key]['date']
    data_y = df.loc[df['categorie']==key]['12MKG']
    width = df.loc[df['categorie']==key]['amount']
    width = sum(width)
    plt.plot(data_x, data_y, color=colors[color], label=key, linewidth=width/100)
plt.legend()
plt.show()
 

Проблема в том, что я не уверен, каков диапазон значений суммы. Если простое деление не соответствует вашему случаю, вы можете попытаться сначала объединить все значения, а затем скорректировать диапазон.