#machine-learning #conv-neural-network #medical-imaging #siamese-network
Вопрос:
Я тренирую сиамскую модель CNN, основанную на наборе данных рентгеновских снимков, и она застревает с точностью проверки 0,50. Кроме того, потери при обучении и проверке уменьшаются, в то время как точность обучения также колеблется в районе 0,50.
Я думаю, что это ошибка или что-то в этом роде, но я точно не знаю, что это такое. Возможно, может помочь перекрестная проверка.
Код:
Комментарии:
1. В чем заключается вопрос? Если речь идет о том, как повысить вашу точность, то это довольно абстрактно. Вопрос должен быть более конкретным.
2. Насколько я знаю, когда это происходит, это означает, что нейронная сеть не обучается, поэтому я хотел бы знать, является ли это ошибкой или я могу повысить точность.
3. Каков размер поезда/вагона?