Блог

Главная - Вопросы по программированию - Какова целевая метрика по умолчанию, которую модели H2O используют для своего метода прогнозирования ()? Может измениться?

Какова целевая метрика по умолчанию, которую модели H2O используют для своего метода прогнозирования ()? Может измениться?

#h2o #h2o.ai

Вопрос:

Я использую H2ORandomForestEsimator. Какова целевая метрика по умолчанию, которую модели H2O используют для своего predict() метода? https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-py/docs/modeling.html#h2o.automl.h2oавтоматически.предсказать

Есть ли способ установить это? (Например. чтобы использовать один из других пороговых значений максимизации метрики, которые можно увидеть при просмотре результатов get_params() метода)

В настоящее время я занимаюсь чем-то подобным…

 df_preds = mymodel.predict(df)
activation_threshold = mymodel.find_threshold_by_max_metric('f1', valid=True)
# adjust the predicted label for the desired metric's maximizing threshold
df_preds['predict'] = df_preds['my_positive_class'].apply(lambda probability: 'my_positive_class' if probability >= activation_threshold else 'my_negative_class')

видеть

Ответ №1:

При создании прогнозов нет понятия «целевой метрики», поскольку вы просто прогнозируете ответ для строки данных (здесь нет оценки).

Редактировать: Спасибо за разъяснение вашего вопроса. Если вы хотите изменить способ генерации порогового значения, то то, что вы делаете выше, является хорошим решением. Если у вас есть предложение по полезной функции, которая сделала бы это более простым, пожалуйста, отправьте JIRA с вашей идеей (ее определенно можно улучшить).

Комментарии:

1. Я вижу, ты говоришь, что я должен сделать что-то вроде обновленного вопроса, правильный (поскольку я вижу из документации, что модели используют все, что stopping_metric имеет значение документы.Н2О.АИ/Н2О/последней-stable/Н2О-документов/данных/алгоритм-параметры/… )? Кстати, должен ли я использовать > или >= (не мог понять из документов)?

Метки: ,