Блог

Я знаю, что уже есть несколько подобных вопросов с ответами. Я перепробовал все эти решения, и ни одно из них не работает. Я работаю в ноутбуке (на своем компьютере и в лаборатории Google), и результаты всегда разные.

Вот фрагмент кода:

 # Load libraries
import os
os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(0)
 

 # Just at the bottom of the libraries loading
def seed_all(SEED):
  random.seed(SEED);
  np.random.seed(SEED);
  tf.random.set_seed(SEED);
  session_conf = tf.compat.v1.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1, inter_op_parallelism_threads=1)
  sess = tf.compat.v1.Session(graph=tf.compat.v1.get_default_graph(), config=session_conf)
  tf.compat.v1.keras.backend.set_session(sess)

seed_all(42);
 

Как я могу решить эту проблему?