#python #recommendation-engine #collaborative-filtering #fast-ai
Вопрос:
Я пробовал использовать совместную фильтрацию fastai с набором данных MovieLens. (Я попытался имитировать процесс, описанный в https://medium.com/quantyca/deep-learning-for-collaborative-filtering-using-fastai-b28e197ccd59 )
Проблема в том, что я все еще не понимаю, что делать после подгонки модели. Есть ли способ создать что-то вроде прогнозируемой матрицы пользовательских элементов (со всеми прогнозируемыми оценками, заполненными в NAs)? Чтобы я мог знать, какие элементы следует предлагать каждому пользователю.
Огромное спасибо.