Ошибка типа: __массив__() принимает 1 позиционный аргумент, но было дано 2?

#python #variables #feature-extraction #transfer-learning #imagedata

Вопрос:

Я работаю над обучением передаче для задачи классификации изображений. Обучающий генератор выглядит следующим образом:

 train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
        '/home/idu/Desktop/COV19D/train/', 
        color_mode = "grayscale",
        target_size=(512, 512),  # All images are 512 * 512
        batch_size=batch_size,
        classes = ['covid','non-covid'],
        class_mode='binary')
 

Переданный код модели выглядит следующим образом:

 SIZE = 512
VGG_model = VGG16(include_top=False, weights=None, input_shape=(SIZE, SIZE, 1))
for layer in VGG_model.layers:
    layer.trainable = False

feature_extractor=VGG_model.predict(train_generator)
 

Последняя команда выдает ошибку:

 Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-28-b9bad68819ec>", line 1, in <module>
    feature_extractor=VGG_model.predict(train_generator)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 1681, in predict
    steps_per_execution=self._steps_per_execution)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/data_adapter.py", line 1348, in get_data_handler
    return DataHandler(*args, **kwargs)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/data_adapter.py", line 1150, in __init__
    model=model)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/data_adapter.py", line 793, in __init__
    peek, x = self._peek_and_restore(x)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/data_adapter.py", line 850, in _peek_and_restore
    peek = next(x)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/image/iterator.py", line 104, in __next__
    return self.next(*args, **kwargs)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/image/iterator.py", line 116, in next
    return self._get_batches_of_transformed_samples(index_array)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/image/iterator.py", line 231, in _get_batches_of_transformed_samples
    x = img_to_array(img, data_format=self.data_format)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/image/utils.py", line 309, in img_to_array
    x = np.asarray(img, dtype=dtype)

  File "/home/idu/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_asarray.py", line 83, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)

TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given
 

Как я могу преодолеть эту ошибку, чтобы выполнить вычитание функции?
Спасибо.

Комментарии:

1. Это строка с ошибкой: feature_extractor=VGG_model.predict(train_generator)

2. Ошибка заключается в том, что вам не нужно передавать аргументы или только аргументы ключевых слов. Вам придется прочитать документы, чтобы понять, что именно.

3. Согласен с @MadPhysicist . Ошибка заключается в том, что где-то внутри есть вызов, в img_to_array() котором отсутствует dtype аргумент. Я предполагаю, что вам нужно будет передать dtype=float dtype=int аргумент » или «в поле **kwargs «о train_datagen.flow_from_directory() «.

4. Спасибо вам за ваши объяснения и помощь. Я добавил аргумент dtype (dtype=int) и (dtype=float) с помощью train_datagen = ImageDataGenerator(масштаб=1./255, dtype=int). поток из каталога не принимает аргумента dtype, по крайней мере, так я нашел. Проблема еще не решена?