Google объясняет, что частота ошибок ai 429 в трафике превышает пропускную способность. Уменьшите свой трафик или уменьшите размер своей модели

# #google-cloud-platform #artificial-intelligence #google-ai-platform

Вопрос:

Я пытаюсь интерпретировать модель прогнозирования изображений с помощью объяснимого искусственного интеллекта Google, но получаю ошибку 429. Модель, которую я хочу интерпретировать, — это модель, которая использует большую модель mobilenet v3 и применяет обучение передаче.

код на python :

 ig_response = remote_ig_model.explain(instances)
 

Результаты :

 ValueError: Target URI https://asia-northeast1-        ml.googleapis.com/v1/projects/cellimaging/models/A549_4/versions/v_ig_4:explain returns     HTTP 429 error.
Please check the raw error message: 
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate of traffic exceeds serving capacity. Decrease your traffic or reduce the size of your model: projects/842842301933/models/A549_4/versions/v_ig_4.",
    "status": "RESOURCE_EXHAUSTED"
  }
}
 

При создании модели обслуживания с использованием ai-платформы команда выглядит следующим образом.

код :

 ! gcloud beta ai-platform versions create $IG_VERSION --region='asia-northeast1' 
--model $MODEL 
--origin $export_path 
--runtime-version 2.2 
--framework TENSORFLOW 
--python-version 3.7 
--machine-type n1-highcpu-32 
--explanation-method integrated-gradients 
--num-integral-steps 25
 

Я получил ошибку 429 и попытался изменить тип машины (n1-standard-4- > n1-highcpu-32), но ошибка не устранена.

Комментарии:

1. Каков размер сообщения, которое вы отправляете на свою конечную точку?

2. Я использовал модель прогнозирования изображений, и изображение с (1024, 1024, 3) было отправлено в модель объяснения. Нужно ли мне уменьшать размер изображения? Я попробую это сделать.

3. Я изменил размер изображения на (224, 224, 3), и это сработало (без ошибок). Спасибо.

Ответ №1:

Вы можете ознакомиться с этим разделом устранения неполадок, размер вашего запроса не может превышать 1,5 Мб

Один запрос на онлайн-прогнозирование должен содержать не более 1,5 МБ данных.

Если у вас есть входные данные 1024,1024,3, размер вашего изображения должен быть 3 МБ (1024 x 1024 x 3 байта) и, следовательно, слишком велик для API.