#python #nlp #spacy #sentence
Вопрос:
я хочу изменить это предложение:
«Убыток до налогообложения составил 0,3 миллиона евро по сравнению с убытком в 2,2 миллиона евро в первом квартале 2005 года».
потому что мой классификатор предсказывает «отрицательный», но его метка «положительная» .
существует способ изменить предложение, чтобы классификатор во время обучения понял, что это предложение положительное, например, сравнить числа и создать предложение, которое преобразует его в положительное?
вывод желаемого примера:
«Убыток до налогообложения составил 1,9 млн евро »
или
«Убыток до налогообложения составил 0,3 млн евро по сравнению с убытком в 2,2 млн евро в первом квартале 2005 года , увеличив прибыль на 1,9 млн евро».
я пытаюсь это сделать:
for doc in nlp.pipe(TEXTS):
for token in doc:
if token.ent_type_ == "MONEY":
if token.dep_ in ("attr", "dobj"):
subj = [w for w in token.head.lefts if w.dep_ == "nsubj"]
if subj:
print(subj[0], "-->", token)
elif token.dep_ == "pobj" and token.head.dep_ == "prep":
print(token.head.head, "-->", token)
output:
Net income --> $9.4 million
the prior year --> $2.7 million
Pre-tax loss --> euro 0.3 million
a loss --> euro 2.2 million