Блог

Я хочу каталогизировать данные, хранящиеся в файлах csv в хранилище больших двоичных объектов Azure. Я попытался посмотреть, есть ли в любом случае возможность получить метаданные хранилища больших двоичных объектов, и нашел каталог данных. Дело в том, что csv-файл обрабатывается как большой двоичный объект, и мы не можем его профилировать. Я хочу, чтобы csv-файлы в хранилище больших двоичных объектов действовали как таблицы.

Возможно ли это с помощью каталога данных Azure?

Да, вы можете использовать Каталог данных, Для обновленных функций каталога данных, пожалуйста, используйте новую службу Azure Purview, которая предлагает единое управление данными для всей вашей базы данных. Я бы рекомендовал использовать : Azure Purview( все еще возможно через каталог данных)

Регистрация ресурсов из источника данных копирует метаданные ресурсов в Azure, но данные остаются в существующем расположении источника данных.

Для обновления функций каталога данных, пожалуйста, используйте новую службу Azure Purview, которая предлагает единое управление данными для всей вашей базы данных. Введение в Azure Purview (предварительный просмотр) — Azure Purview В этой статье представлен обзор Azure Purview, включая его функции и проблемы, которые он решает. Azure Purview позволяет любому пользователю регистрироваться, обнаруживать, понимать и использовать источники данных.

В этой статье описано, как зарегистрировать учетную запись хранения Blob-объектов Azure в Purview и настроить сканирование.

• Для получения дополнительной информации о тегах индекса больших двоичных объектов классифицируйте данные в своей учетной записи хранения с помощью атрибутов тегов «ключ-значение». Эти теги автоматически индексируются и отображаются в виде многомерного индекса с возможностью поиска, чтобы легко находить данные. В этой статье показано, как задать, получить и найти данные с помощью тегов индекса blob-объектов. Используйте теги индекса больших двоичных объектов для управления и поиска данных в хранилище больших двоичных объектов Azure