#python #image-processing #dataset #faster-rcnn
Вопрос:
Я пытался обработать некоторое изображение в наборе данных COCO, прежде чем выполнить маску R-CNN, и я хочу использовать приложение FiftyOne для управления им.
Я загружаю файл JSON с веб-сайта, фильтрую его по категориям, которые я хочу(по filter.py экспортируйте в filtered.JSON) и поместите его в путь:
C:\Users\user\Desktop\Dataset\filtered
Но я даже не могу запустить приложение…
Вот мой код:
import fiftyone as fo
dataset = fo.Dataset(
name="filtered_dataset",
persistent="C:\Users\user\Desktop\Dataset\filtered",
overwrite=fo.types.COCODetectionDataset,
)
# Load your FiftyOne dataset
dataset = fo.load_dataset(dataset)
# Launch the app
session = fo.launch_app(dataset, port=5151)
сообщение об ошибке:
File "C:UsersuserAppDataLocalPackagesPythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0LocalCachelocal-packagesPython39site-packagespymongomessage.py", line 714, in _op_msg
return _op_msg_uncompressed(
bson.errors.InvalidDocument: cannot encode object: Name: filtered_dataset
Media type: None
Num samples: 0
Persistent: True
Tags: []
Sample fields:
id: fiftyone.core.fields.ObjectIdField
filepath: fiftyone.core.fields.StringField
tags: fiftyone.core.fields.ListField(fiftyone.core.fields.StringField)
metadata: fiftyone.core.fields.EmbeddedDocumentField(fiftyone.core.metadata.Metadata), of type: <class 'fiftyone.core.dataset.Dataset'>
Может ли кто-нибудь увидеть, что могло произойти, и какие-либо мысли о том, как это исправить?