#python #numpy #tensorflow #keras #python-imaging-library
Вопрос:
Как устранить эту проблему? Я пытался установить dtype=None
в image.img_to_array method
.
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.preprocessing import image
image_size = (180, 180)
batch_size = 32
model = keras.models.load_model('best_model.h5')
img = keras.preprocessing.image.load_img(
"GarnetCreek_7-15-2019.jpeg", target_size=image_size
)
img_array = image.img_to_array(img)
img_array = tf.expand_dims(img_array, 0) # Create batch axis
predictions = model.predict(img_array)
score = predictions[0]
Это вызывает следующую ошибку:
Traceback (most recent call last):
img_array = image.img_to_array(img, dtype=None)
return image.img_to_array(img, data_format=data_format, **kwargs)
x = np.asarray(img, dtype=dtype)
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given
Кто-нибудь видел это раньше? Большое спасибо!
Комментарии:
1. Что это за тип и форма
img
? Пожалуйста, расскажите мне версию ПИЛА.import PIL
тогдаPIL.__version__
. И попробуйте заменитьfrom keras.preprocessing import image
наfrom tensorflow.keras.preprocessing import image
2. Форма изображения (686, 1140, 3). Версия PIL-8.3.0. Я попытался заменить импорт, как предлагалось, но проблема не исчезла. Спасибо!
3. Иногда работает понижение подушки с 8.3.0 до 8.2. Попробовать это. Понизить рейтинг PIL до 8.2.0.
4. Ух ты, это сработало! Не могу отблагодарить тебя как следует
Ответ №1:
Эта ошибка иногда возникает из-за ошибки, Pillow 8.3.0
как здесь. (Вы не можете использовать import PIL
непосредственно в своем коде, однако некоторые библиотеки, например, tf.keras.preprocessing.image.load_img
используются PIL
внутри)
Итак, понижение рейтинга с PIL 8.3.0
до 8.2.0
может сработать.
Проверьте PIL
версию:
import PIL
print(PIL.__version__)
Если это 8.3.0, то вы можете понизить рейтинг до 8.2.0:
!pip install pillow==8.2.0
Комментарии:
1. Я пытался понизить рейтинг,но безрезультатно. Платформа tf2.5,py3.7