Применение смешанной модели к новым данным, но без данных о случайных эффектах

#random #lme4 #effect #nlme

Вопрос:

Я разработал линейную смешанную модель, используя пакет lime и три предиктора фиксированного эффекта и один случайный эффект. В отсутствие лучшей информации случайный эффект был задан просто как название различных изучаемых групп. Модель работает очень хорошо. Теперь я хотел бы использовать эти оценки эффекта для получения обобщаемой модели, которую любой может использовать для прогнозирования нашей переменной отклика, представляющей интерес для групп, для которых пользователи смогут быстро измерить свои фиксированные переменные эффекта. Проблема заключается в том, что для того, чтобы предложить такую обобщаемую модель и чтобы она работала, пользователям также необходимо будет уметь оценивать перехват случайных эффектов для своих групп. Глядя на перехват случайных эффектов и групп, которые они представляют, я не вижу, чтобы они следовали шаблону, который я мог бы использовать для информирования об этом процессе. Есть ли способ оценить перехват случайного эффекта для таких групп?

Большое спасибо за любые мысли!