#python #pickle #jupyter-lab #bz2
Вопрос:
Я использую сжатый рассол, чтобы сохранить результаты поиска сетки sklearn, используя следующий код.
import pickle
import bz2
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV
search = RandomizedSearchCV(estimator, param_distributions=param_dist,
cv = cv,
n_jobs = 6
)
with bz2.open('gridsearch.bz2', 'wb') as f:
pickle.dump(search, f)
Затем я использую следующий код для получения объекта поиска.
with bz2.open('gridsearch.bz2', 'rb') as f:
search = pickle.load(f)
Загрузка рассола работает, когда я запускаюсь в виртуальной среде в терминале, но при запуске кода в лаборатории jupyter она выдает следующую ошибку. Я проверил версию пикля. Как виртуальная среда, так и лаборатория jupyter используют pickle 4.0.
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-06b38588a6ad> in <module>
---> 23 with bz2.open('gridsearch.bz2', 'rb') as f:
24 search = pickle.load(f)
~/.pyenv/versions/3.7.4/lib/python3.7/site-packages/scipy/stats/_distn_infrastructure.py in __setstate__(self, state)
623
624 def __setstate__(self, state):
--> 625 ctor_param, r = state
626 self.__init__(**ctor_param)
627 self._random_state = r
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
Кстати, я также пытался использовать файл .pickle вместо bz2. Эта проблема все еще возникает. Мы будем признательны за любые замечания и предложения.
Комментарии:
1. Попробуйте сначала установить его в переменную, например: данные = рассол. загрузить(открыть(‘gridsearch.pickle’, ‘rb’))
2. Версия pickle может быть одинаковой, но используют ли обе среды одну и ту же версию scipy?