Блог

У меня есть документы в MongoDB, как показано ниже —

 [
{
    "_id": "17tegruebfjt73efdci342132",
    "name": "Test User1",
    "obj":  "health=8,type=warrior",
},
{
    "_id": "wefewfefh32j3h42kvci342132",
    "name": "Test User2",
    "obj":  "health=6,type=magician",
}
.
.
]
 

Я хочу запустить запрос, скажем health>6 , и он должен вернуть "Test User1" запись. obj Ключ индексируется в виде текстового поля, поэтому я могу {$text:{$search:"health=8"}} получить точное совпадение, но я пытаюсь включить математические операторы в поиск.

Я знаю об операторах $gt и $lt , однако, он не может быть использован в данном случае, так как health не является ключом документа. Самый простой выход-это сделать health ключ документа наверняка, но я не могу изменить структуру документа из-за определенных ограничений.

Есть ли вообще возможность этого достичь? Я знаю, что mongo поддерживает запуск кода javascript, но не уверен, что это может помочь в данном случае.

Я не думаю, что это возможно в $text поисковом индексе, но вы можете преобразовать условия вашего объекта в массив объектов с помощью запроса агрегации,

• $split разделить obj на»,», и он вернет массив
• $map для цикла итерации приведенного выше массива результатов разделения
• $split чтобы разделить текущее состояние на»=», и оно вернет массив
• $let чтобы объявить переменную cond для хранения результата приведенного выше результата разделения
• $first чтобы вернуть первый элемент из приведенного выше разбиения, введите в k качестве ключа условия
• $last чтобы вернуть последний элемент из приведенного выше разбиения, введите в v качестве значения условия
• теперь у нас есть готовый массив объектов строковых условий:

   "objTransform": [
    { "k": "health", "v": "9" },
    { "k": "type", "v": "warrior" }
  ]
 

• $match условие соответствия ключа и значения в одном и том же объекте с помощью $elemMatch
• $unset чтобы удалить массив преобразования objTransform , потому что он не нужен

 db.collection.aggregate([
  {
    $addFields: {
      objTransform: {
        $map: {
          input: { $split: ["$obj", ","] },
          in: {
            $let: {
              vars: {
                cond: { $split: ["$this", "="] }
              },
              in: {
                k: { $first: "$cond" },
                v: { $last: "$cond" }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    $match: {
      objTransform: {
        $elemMatch: {
          k: "health",
          v: { $gt: "8" }
        }
      }
    }
  },
  { $unset: "objTransform" }
])
 

Игровая площадка

Вторая обновленная версия вышеупомянутого запроса агрегирования позволяет выполнять меньше операций при преобразовании условий, если это возможно для управления на стороне клиента.,

• $split разделить obj на»,», и он вернет массив
• $map для цикла итерации приведенного выше массива результатов разделения
• $split чтобы разделить текущее состояние на»=», и оно вернет массив
• теперь у нас есть готовый вложенный массив строковых условий:

   "objTransform": [
    ["type", "warrior"],
    ["health", "9"]
  ]
 

• $match условие для соответствия ключа и значения в элементе массива с использованием $elemMatch «0» для соответствия первой позиции массива и «1» для соответствия второй позиции массива
• $unset чтобы удалить массив преобразования objTransform , потому что он не нужен

 db.collection.aggregate([
  {
    $addFields: {
      objTransform: {
        $map: {
          input: { $split: ["$obj", ","] },
          in: { $split: ["$this", "="] }
        }
      }
    }
  },
  {
    $match: {
      objTransform: {
        $elemMatch: {
          "0": "health",
          "1": { $gt: "8" }
        }
      }
    }
  },
  { $unset: "objTransform" }
])
 

Игровая площадка

Использование JavaScript-это один из способов сделать то, что вы хотите. Ниже приведен a find , который использует индекс obj , находя документы, в которых health= за текстом следует целое число (если вы хотите, вы можете закрепить это ^ в регулярном выражении).

Затем он использует функцию JavaScript для анализа фактического целого числа после подстроки, пройдя health= часть, выполнив a parseInt , чтобы получить int, а затем оператор сравнения/значение, которое вы упомянули в вопросе.

 db.collection.find({
    // use the index on obj to potentially speed up the query
    "obj":/health=d /,
    // now apply a function to narrow down and do the math
    $where: function() {
        var i = this.obj.indexOf("health=")   7;
        var s = this.obj.substring(i);
        var m = s.match(/d /);
        
        if (m)
            return parseInt(m[0]) > 6;       
        return false;
    }
})
 

Вы, конечно, можете настроить его так, как вам заблагорассудится, чтобы использовать других операторов.

ПРИМЕЧАНИЕ: Я использую функцию регулярных выражений JavaScript, которая может не поддерживаться MongoDB. Я использовал Mongo-оболочку r4.2.6, где она поддерживается. Если это так, то в JavaScript вам придется извлечь целое число другим способом.

Я предоставил игровую площадку Mongo, чтобы опробовать ее, если вы хотите ее настроить, но вы получите

 Invalid query:

Line 3: Javascript regex are not supported. Use "$regex" instead