Блог

Сценарий : Мне нужно обновить столбец комментариев в базе данных, если сумма значений столбца «Сумма» для нескольких позиций с одним и тем же назначением находится в диапазоне (-10) — ( 10). Данные будут сгруппированы по столбцу Назначения. Однако у меня возникла проблема, когда мы можем подвести итоги только в том случае, если задание содержит тип столбца с «SA» И «RV», когда мы группируемся.

Ниже приведен мой запрос, который я попытался выполнить.

 update tbl_NO300_Details
set Comments='Currency Variance'
where Assignment in(
select Assignment 
from tbl_NO300_Details Intbl where Type in ('RV', 'SA')
group by Intbl.Waybill,right(Shipment_Date,7 )
having count(*)>1 and sum(cast(Amount as float))>-10 and sum(cast(LC_Amount as float))<10)
 

Проблема :

Когда я сталкиваюсь с таким случаем, когда есть несколько строк только с SA, он также обновит столбец комментариев с «Изменением валюты», что неверно. В этом случае нам нужны «RV» и «SA».

Правильный вывод должен быть, он не будет обновлять столбец комментариев (должен быть пустым). :

Буду признателен, если вы поможете решить мою проблему.

Спасибо.

Для выполнения вычислений можно использовать оконные условные агрегаты.

Сделайте это внутри CTE или производной таблицы и обновите ее непосредственно через нее.

 UPDATE t
SET Comments = 'Currency Variance'
FROM (
    SELECT *,
        countRV = COUNT(CASE WHEN Type = 'RV' THEN 1 END)
            OVER (PARTITION BY Intbl.Waybill, RIGHT(Shipment_Date, 7)),
        countSA = COUNT(CASE WHEN Type = 'SA' THEN 1 END)
            OVER (PARTITION BY Intbl.Waybill, RIGHT(Shipment_Date, 7)),
        sm = SUM(CASE WHEN Type IN ('RV', 'SA') THEN Amount END)
            OVER (PARTITION BY Intbl.Waybill, RIGHT(Shipment_Date, 7))
    FROM tbl_NO300_Details Intbl
) t
WHERE countRV > 0 AND countSA > 0
  AND sm > -10 AND sm < 10
 

Примечания:

• Не конвертируйте в float, если в этом нет необходимости. Если вам нужно преобразовать строки в числа, преобразуйте decimal их в, если сможете
• Непонятно RIGHT(Shipment_Date, 7) , для чего это нужно. Если вы пытаетесь вычеркнуть время из datetime значений, это не лучший способ сделать это