#python #deep-learning
Вопрос:
в настоящее время изучаю глубокое обучение с помощью моего собственного набора данных, у меня около 70 тысяч изображений в 1 папке, и я уже ввел изображения в csv-файл, которые имеют filename, width, height, class
и уже разделяют их случайным образом на train,valid, and test csv
мой вопрос в том, есть ли способ разделить изображения на основе имени файла в моих csv-файлах?
любой ответ был бы признателен
Ответ №1:
Во-первых, вам нужно извлечь значения из столбца из фрейма данных и сохранить их в списке
filenames = data['filenames'].values
filenames = filenames.tolist()
classes = data['classes'].values
classes = classes.tolist()
Теперь извлеките имена файлов из каталога «C:/data/Images/» или используйте os.getcwd()
path = os.getcwd()
images = [imagefilename for imagefilename in os.listdir(path) if imagefilename.endswith('.jpg') or imagefilename.endswith('.png')]
Теперь сравните изображения и имя файла
finalclasses = []
finalimages = []
for i in range(len(filename)):
if len(images) != len(filenames): break;
if filename[i] == images[i]:
finalclasses.append(classes[i])
finalimages.append(os.path.join(path, image)) #or read with opencv by importing cv2 finalimages.append(cv2.read(os.path.join(path, image)))
Вышесказанное поможет решить вашу проблему, спасибо, счастливого обучения 🙂
Комментарии:
1. ого, это работа, большое вам спасибо !, извините, я не могу поднять голос, сейчас мне нужно еще несколько очков, чтобы поднять голос:( но спасибо !