#nlp #time-series #lstm #forecasting
Вопрос:
Я должен прогнозировать продажи (значение закрытия), используя несколько функций, некоторые из которых являются категориальными, одна-числовая, а другая-текстовая.
(данные содержат продажи и разговор между сотрудниками и клиентами в виде текстовой функции и несколько других категориальных функций)
Вот прогресс до сих пор
Моя проблема в том, как работать с текстовой функцией. Я преобразовал его в вектор с помощью word2vec, но при подаче его в модель LSTM он не подходит. (возможно, из-за тех векторов, которые находятся в формате списка в каждой строке моего фрейма данных)
Как с этим бороться?