#python #kruskal-wallis #manova
Вопрос:
Я хотел бы выяснить, существуют ли существенные различия между тремя различными группами. Для этих групп существует около 20 числовых атрибутов. Для каждого атрибута имеется около тысячи наблюдений.
Моей первой мыслью было вычислить манову. К сожалению, данные не распределяются нормально (проверено с помощью теста Андерсона Дарлинга). Просто взглянув на данные, можно сделать вывод, что распределение слишком узкое по среднему значению и вообще не имеет хвоста. Когда я все равно вычисляю Manova, получаются весьма значительные результаты, которые полностью противоречат моим ожиданиям.
Поэтому я хотел бы затем рассчитать многомерный тест Курскалла Уоллиса. До сих пор я находил scipy.stats.kruskal. К сожалению, он сравнивает только отдельные ряды данных друг с другом. Существует ли уже аналогичная реализация в Python для MANOVA, где вы читаете все атрибуты и все три группы, а затем даете результат?
Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, дайте мне знать.
Большое спасибо! 🙂